Mašininio mokymosi epistemologija

Anotacija

Straipsnyje argumentuojama, kad mašininis mokymasis yra žinias kurianti veikla, nes mes vis dažniau remiamės dirbtiniu intelektu. Tačiau mašinų atrastas žinojimas yra už žmogiškosios patirties ir proto, jis yra beveik nesuprantamas žmogui. Vadinasi, įprasti kvietimai suprantamumui, orientuoti į „juodosios dėžės“ pobūdžio mašininio mokymosi episteminį neperprantamumą, gali būti netinkami. Mašininio mokymosi aiškumo ir suprantamumo problemos kyla dėl „mašininių žinių“ suvokimo galimybių. Kitaip tariant, mašininių žinių pagrindimas nereikalauja skaidrumo ir suprantamumo. Straipsnyje nagrinėjama tam tikra mašininio mokymosi epistemologija, pateikti trys galimi mašininių žinių pagrindimai: formalusis, modelio ir praktinis.